Касперская: России вряд ли удастся догнать США и Китай в области больших моделей ИИ

Глава InfoWatch считает, что создание крупных фундаментальных моделей требует колоссальных ресурсов и денег, которых у России нет; при этом успех возможен в узкоспециализированных решениях ИИ.

Наталья Касперская, руководитель компании InfoWatch, заявила, что Россия вряд ли сможет догнать Соединённые Штаты и Китай в создании больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта. По её словам, идти «по тем же рельсам, по которым едут поезда», означает практически лишать себя шансов на успешную погоню.

Когда ты идёшь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет.

Касперская отметила, что отставание уже значительное, а попытки конкурировать с американскими и китайскими разработчиками потребуют огромных ресурсов — в том числе энергетических и финансовых. Она подчеркнула, что крупные модели сейчас убыточны и обходятся их создателям в десятки и сотни миллионов, а иногда и в миллиарды долларов, которых в стране нет.

Закон о поддержке технологий ИИ

Её слова прозвучали на фоне принятия Госдумой закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта», одобренного в окончательном чтении 8 июля. Документ вводит определение ИИ, устанавливает правила использования больших фундаментальных моделей и распределяет полномочия органов власти и других организаций в этой сфере.

Согласно закону, «суверенная» модель ИИ должна создаваться российским юридическим лицом на серверах в РФ, проходить проверку на соответствие законодательству и соответствовать традиционным духовно‑нравственным ценностям.

Представляя законопроект, глава комитета Государственной думы по информационной политике подчеркнул необходимость внедрения национальных моделей ИИ во все сферы жизни, указывая на конкуренцию с США и Китаем.

Касперская сомневается, что принудительное внедрение российских моделей автоматически повысит их качество. По её мнению, гораздо реалистичнее добиваться успеха в специализированных областях: системах машинного зрения, беспилотном транспорте, логистике, управлении с применением ИИ и информационной безопасности.